在新一代信息技术的牵引下，生产全过程的数字化，以及基于工业现场数据的大规模应用，是流程工业发展的必然趋势，也是流程工业从自动化，走向智能化的必由之路。这是太极对流程工业未来发展的理解：以工业互联网平台为基础，信息系统发展的重点，将从“流程驱动”，转变为“数据驱动”。

流程制造是领头羊

流程型制造，顾名思义，他是与离散型制造相对应的。他通过在生产过程中，被加工对像不间断地通过生产设备，通过一系列的加工装置使原材料进行化学或物理变化，最终得到产品。

在这里，流程制造强调了两个特点：1. 生产过程不间断；2. 化学或物理过程。他更像是能源行业的一个标签。无论是电力、石油，还是钢铁、化工等行业，仿佛都与能源有关。

颇值得我们关注的现象是，通用、西门子等国际企业，进入工业互联网领域，都是首先从流程制造行业开始的。究其原因，笔者认为可能有几点：

1.  由于生产过程必须连续，因此流程工业天生就对生产过程中的自动化水平要求高；

2.  重资产行业面对的都是大型成套设备，由于设备非常复杂，因此对于信息化手段更加依赖；

3.  因为以上两点的长期积累，使得流程工业里的控制系统建设相对成熟，也积累了大量的较为完整的数据。

同样以实现“中国制造2025”为目标，如果说离散制造领域尚有2/3的企业需要从“0”起步，那么在流程制造领域，则大都需要从“1”开始。基于企业过往数据的大量沉淀，形成设备预测性维护、生产流程优化、生产安全优化等诸多应该场景服务。

对比解读流程制造

“当前，工业互联网正在成为太极业务的‘另一极’，而太极企业业务集团，也将以工业云和工业大数据为依托，以打造领先的工业互联网平台运营商和应用提供商为目标，在企业生产域和管理域两端同时发力。实际应用中，流程制造则成为了工业互联网领域的最佳实践地。”太极股份总裁吕翊此番观点，是对比蓬勃发展的政务云而言，他认为工业互联网具有同样值得期待的上升空间。

其实，对比智慧政务的建设，我们可以初步理解工业互联网应用模式的差异。智慧政务建设通常以底层IT基础设施融合、IT资源云化起步。在工业互联网领域，此部分工作也属必然过程，但相对容易实现，至少不涉及多部门的政策协同。

在IT基础设施融合之上，智慧政务建设的攻坚点为各政府委办局之间的数据融合、系统上云。在流程制造领域同样存在数据孤岛，只不过其既关注企业内部横向以及纵向的数据融合，也关注从产业链向外延伸的数据协同。

再进一步发展，智慧政务一旦完成数据融合，建设重点将转向以数据驱动的应用模式创新、服务模式创新。在此过程中，SaaS层将聚焦一批创新应用，即通过“应用商店”为用户更多服务选择。

而流程制造更关心的是设备之间的互联互通、综合集成，以及基于这两点之上的数据分析应用。这些，对于流程制造来说，都属于增量业务。

另外，工业企业一般都有工厂端和集团侧两个层级。对于有的集团性企业来说，在二者之间可能还会有区域公司，这样就变成了三级管理。因此，相对于智慧政务云，将大部分业务系统集中化部署的模式，工业领域的部署模式更加复杂。因为，厂端需要解决厂端实时性的生产需求，而集团侧要解决的是管理问题。因此，大集中的模式显然不能满足未来发展的需要。

太极的流程制造实践

“TECO”，是太极面向流程型行业推出的工业互联网平台。TECO工业互联网平台既融合了深厚的工业基因，又引入了大数据、物联网、人工智能等新兴技术；既能支撑各类设备数据、经营数据的泛在接入和集成，也能够提供大数据处理、建模分析手段。

当然，也正是因为TECO工业互联网平台的建设，使数据的互联互通成为可能。例如，对于发电集团来说，首先需要将设备数据与经营数据进行纵向打通。同时，还要有产业链思维，将发电数据，与电网数据，以及终端电力消费数据打通，实现内部数据与外部数据的横向协同。

太极以TECO平台为基础，参与和推动华能集团AIdustory流程行业工业互联网平台建设，成为目前电力集团中仅有的国家级示范平台。与华能集团共建的工业互联网运营平台AIdustry，助力流程行业用户利用基于人工智能技术的运行特征分析，实现设备预测预警、故障诊断和运行优化。为运行和检修提供实时指导，提升设备的运行效率，有效减少设备事故风险,来提高设备运行的安全性和可靠性，保障企业的安全生产；并结合企业运营管理，最大化给流程企业带来降本增效。

再以浙能集团为例，基于TECO工业互联网平台，正建设集团级的生产数据中心。该中心将汇集集团各板块、营运企业，多业态的生产数据和运营数据，实时监控企业生产、经营情况，通过机器学习、人工智能等技术，对数据进行深度应用分析，从而满足集团、板块及营运企业集成化的生产管控和运营决策需求。与此同时，从管理要求出发，浙能集团将实现纵向上下贯通，以及板块之间、企业之间、企业和行业主管部门之间的数据与业务横向、纵向打通和联动。

太极对流程制造未来的思考

由此可见，基于工业现场数据的互联互通，以及综合集成，已经为未来大规模的分析应用提供了可能。太极正在以“搭建平台、汇聚数据、开发应用、深度运用”为整体思路，以工业互联网平台为核心，为客户提供更具吸引力的服务。

当然，数据的价值不仅如此。能源行业属于典型重资产行业，装备2台60万千瓦机组的火力发电厂，总投资就在50亿元以上，而一次非计划停机，损失就将近百万至千万元。设备购入成本高、运行维护成本高是该行业的特点，而工业互联网也由此领域切入。

“智能制造的终极目标是AI，数据的价值不止在于简单的统计分析，而是让设备更智能、让生产更智能，以及让管理决策更智能。”太极企业业务集团工业互联事业部总经理彭丽林如是说： “流程制造的核心价值在于工业知识的传承，而抓手在于工业PaaS平台，要将行业专家的复杂经验，转变为可复用和标准化的数据算法模型和业务模型，并将模型算法沉淀在PaaS平台，为未来的智能制造，提供无限的可能。”例如：火力发电机组主机由锅炉、汽轮机、发电机“三大件”组成，但辅机则包括：磨煤机、除尘器、高压加热器、送风机、引风机等数百个子系统单元。针对不同部件建立的数据模型，将听见机器的声音，设备运行或“欢快”、或“沙哑”，均可通过不同的数据模型，通过数据参数变化体现，并最终实现智能运维。

也正是基于以上的战略分析，当前太极已与业内电力、钢铁、煤炭等企业、热工院、大学、应用开发者等企业和研究机构，建立了技术生态合作关系，将分散在产业链不同角落的数据与业务模型，汇聚在TECO工业互联网平台上。彭丽林总经理对于太极工业互联未来的谋划：“太极不仅是工业互联网平台的建设服务商，更将成为工业互联网平台的运营商。”其中，“运营”二字，意义深远。（作者：TechECR记者 张戈）